朱岁松在演讲中指出，医院数字化转型并非单纯的技术堆叠，而是一场以“价值医疗”为终极目标的深刻变革要实现这一目标，需聚焦三大核心路径，其中AI与F5G-A万兆全光网的深度融合是未来发展的关键趋势：

万物互联

构建泛在连接，打破数据孤岛，实现医院内人、业务的全面互联互通。

全景智能

基于全量数据的深度挖掘，实现临床辅助、运营管理、患者的全流程智能化升级。AI大模型的训练与推理，将依托F5G-A万兆全光网络的高带宽、低时延，为医疗AI提供充沛的算力调度通道。

数字孪生

创建物理医院的高保真数字化镜像，支持复杂场景的模拟推演与前瞻性的科学决策。

“所有技术的最终目的，是回归医疗本质。”朱岁松表示，“我们要以患者为中心，通过技术深度赋能，全面提升医疗服务的质量、效率与患者就医体验，最终实现医疗服务价值的最大化。”

五层技术架构网络为基

为了支撑上述路径，朱岁松展示了医院数字化转型的五层技术架构：网络为基、算力为核、数据为要、智能为魂、安全为盾。其中，他特别强调“网络为基”的重要性——如果没有一张高质量、高可靠、大带宽的网络，算力无法调度，数据无法流动，智能更无从谈起。

“核心网络基石就是F5G-A万兆全光网络。”朱岁松进一步阐释，F5G-A提供了高带宽、低时延的通信底座，而真正激活医疗场景业务价值的，是AI的深度赋能。正是“F5G-A网络底座+AI+鸿蒙物联生态”的协同融合，最终落地为该方案面向医疗场景的五大核心优势：

光纤到房间/桌面，架构极简

光纤直达房间或医疗设备，从根本上替代传统铜线，解决“最后一公里”带宽瓶颈。一纤可承载内网、外网、设备网等多业务，大幅简化网络架构，降低长期运维成本。

50G PON超大带宽，赋能AI应用

针对数字病理科等场景，50G PON提供超大带宽，为AI辅助诊断打造坚实的网络，实现病理切片秒级加载，显著提升诊断效率；在数字化手术室场景下，50G PON承载8K/16K超高清手术视频、手术机器人控制及影像数据，保障远程医疗协作的精准与实时。

鸿蒙物联，网物合一

ONU集成开源鸿蒙底座，Wi-Fi 7物联光AP内置星闪蓝牙模块，实现网络连接与物联网部署的统一，减少重复施工部署，提升管理效率。

多维感知，隐私安全

利用3D光感知技术，通过纳米级精度的激光雷达结合AI智能监测病房内病人坠床、跌倒等异常情况。采用点阵图成像，不拍摄具体画面，在保障患者安全的同时完全不暴露病人隐私。

智能运维，主动闭环

依托全光园区智能运维体系，主动识别潜在网络风险，实现运维自闭环，确保医疗业务永续运行。

南山实践见证全光网价值

在技术的落地实践分享中，朱岁松结合深圳市南山区人民医院的真实案例，生动展示了F5G-A万兆全光网的落地成效。他分享了医院在数字病理、数据中心应用、云计算及物联网部署等方面的实施经验。

“在南山医院的实践中，全光网不仅解决了以往线缆杂乱、不足的痛点，更为医疗AI、物联网及数字孪生等未来技术的应用预留了充足的空间。”朱岁松表示，随着医疗AI大模型的训练需求增加，以及物联网设备数量的爆发式增长，只有全光网才能满足未来5到10年的演进需求。

共建生态展望数智未来

演讲最后，朱岁松展望了医疗未来的发展趋势。他认为，医疗AI、泛在物联与数字孪生将是下一阶段医院建设的重点，而这些都依赖于一张健壮的光网。

ONA将持续携手CHIMA及广大医疗机构，完善相关标准，推广F5G-A万兆全光方案，助力更多医院完成数智化转型，共建全光医院生